本文目录
如何看凯利指数
很多人对凯利值的表面看法是这样的：数值比反还率大很多，就越难打出，因为这时公司承担的风险就越高；数值越小，对公司越利，这是公司越想打出的结果。但根据很多人的经验总结数值过高或过低都很难打出的。所以很多人就这样来粗略判断每场比赛可能打出的结果。通过一些固定公司的比较和总结，时间长了会总结出自己的一套看凯利的方法，在这个过程中其实你掌握的不是基本的凯利数值这么简单，其实你能粗略掌握一些公司的抄盘规律，这自己好好去体会我不说了。
我在这里想发表下自己的另一个观点：通过这个方法确实很有用
很多比赛是能很好的判断出结果的，对大冷门的判断也是很有见地的。看凯利的顺序最好是从低赔率看起这才正确的，首先我们要通过不同公司的凯利值对比，来判断低赔率能否打出，再来判断其他结果。
在判断的时候很多人也掉入思维的另一面老想着很高的不会打出，很低的也很难打出，结果看来看去310都很难出，最后还是拿不出决定。要想让自己能很好得去判断，必须要搞清楚凯利值的过高过低这个概念：判断凯利值的过高过低要结合公司的反还率来比较的。
还有就是过高过低的界限到底是多少？这点是和每个公司的操盘有关系的。所以说来说去凯利也不是我们很多人想象中的那么直观的，关键点还是自己多总结多比较。不管怎么样凯利比基本的陪率要有用多了。
所以现在很多人对凯利的变形产生了很大兴趣，也就是通过变形把凯利放大从而去找粗率的过高或过低的分界值，这样更直观，更能提高自己的准确率。不久以后我相信有人对凯利会有另外的认识和换算的。
想提醒大家的是，自己要有一些固定的公司比较，包括大公司小公司不同区域的公司。
有机会再深入谈谈凯利的几种变形以及赔率变化对公司资金流动的影响
凯利离散指数怎么判断是正离散还是负离散凌乱离散
“离散”是指考察的目标资料中，距离其中位数字或平均数字呈现大小不一的绝对值。如果该绝对值的差距趋向零，则离散程度低；反之则离散程度高”
我也在想这个问题！这个离散度是凯利方差离散度？还是凯利值离散度？是胜平负三者的离散状况？还是各家公司凯利方差之间的离散状态？哎。。。哪位得道之人来解答下！！
